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如何鉴定混合机混合质量好坏标准的检测手段？ |
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混合机混合时要求所有参与混合的物料均匀分布。混合机混合的程度分为理想混合、随机混合和完全不相混三种状态。各种物料在混合机中的混合程度，取决于待混物料的比例、物理状态和特性，以及所用混合机的类型和混合操作持续的时间等因素。 混合机液体的混合主要靠机械搅拌器、气流和待混液体的射流等，使待混混合机物料受到搅动，以达到均匀混合。搅动引起部分液体流动，流动液体又推动其周围的液体，结果在混合机溶器内形成循环液流，由此产生的液体之间的扩散称为主体对流扩散。 当混合机搅动引起的液体流动速度很高时，在高速液流与周围低速液流之间的界面上出现剪切作用，从而产生大量的局部性漩涡。这些漩涡迅速向四周扩散，又把更多的液体卷进漩涡中来，在小范围内形成的紊乱对流扩散称为涡流扩散。 混合机搅拌器的运动部件在旋转时也会对液体产生剪切作用，混合机液体在流经器壁和安装在混合机容器内的各种固定构件时，也要受到剪切作用，这些剪切作用都会引起许多局部涡流扩散。 混合均匀度是评定混合机性能的最重要指标。 一、 粉体混合的含义 粉体混合是二种以上组份在干燥状态或有少量液体存在下，以外力作用搅混，使其不均一性不断降低的过程。所谓二种以上组份，可以是不同的物质，也可以是同一物质而有不同的物理特性：如含水率不同、颗粒直径不同、颜色不同等等。 粉体混合是一个复杂的随机过程，混合质量的评估及测定方法一直是困扰着人们的棘手问题。随着时代的发展，凭人的五官感觉来判定混合均匀度的日子已经过去。用科学的、数量形式来判定混合均匀度，就是粉体混合的定量分析。要做到定量分析，必然要有取样、检测、统计分析（数据处理）几个过程，从而得到一个单一的量值来表达混合物的均匀度。 二、 取样 从混合物中某一位置取出少量的物料，叫“取样”，这少量的物料叫作“观测样品”又称“点样品”，取样的位置称“取样点”。 在同一容器内，同一时间水平上，不同取样点取得的样品组成这一时间水平上的“样本”。点样品的个数即样本的大小。 关于样品的大小：在满足检测需要的量并可能对取样点周围物料具有代表性的前提下，样品越小越好。样品过大，不仅浪费物料，且对定量分析的正确性不利。 关于样品个数多少（即样本的大小）：样品个数越多，即样本越大，定量分析结果越可靠，误差率越小。但迄今为止，确定最佳样品个数尚未研究出来。据美国化学工程协学建议，要求5~15个样品，也有人认为至少需要20个乃至50个样品。我国习惯上取5~10个样品。关于取样点位置，在物料处于静止状态下取样时，取样点应尽可能均布在物料的各个位置。如果能在混合物的运动流中取样，则比静止状态下取样所得出分析结果要准确。所以，在条件许可的情况下（如最佳混合时间已经确定），在混合器出口物流中取样的办法好。 三、 检测 将取得样品，用化学或物理的方法，测定各组分（尤其是关键组分——示踪物）的含量： X。如果样品个数是5，则检测到5个结果：X1；X2；X3；X4；X5。关于检测方法，应由组分的性质，混合的目的和实际条件来决定。 四、 统计分析 将上述检测结果，用统计学的方法，进行计算，得出单一的数值，来评估混合物的混合质量，叫统计分析法。 1. 算术平均值，又称样本均值：X X= — Σxi 式中：n——点样品数（样本大小） Xi——第i个样品测得的参数。如质量、含水量、颗粒数等。 2. 方差：σ2 σ2 = —— Σ（Xi — X）2 3. 标准偏差，又称SD（Standard Deviation的缩写）：σ σ=√σ2 =√——Σ（Xi – X）2 在20世纪40年代以前，一直用σ来定义（评估）粉体混合质量，σ值越小，混合越均匀。然而，实践表明，这一定义在某些情况下很不精确，误差较大。英国粉体工程权威N.哈恩贝在其专著“工业中的混合过程”（中国石化出版社1991）说过这样一句话：“……由样品中得到的实践方差 （σ2）数值没有多大价值，除非与极限方差值可以关联”。 4. 相对标准偏差，又称RSD（Relative Standard Deviatio）：V V有很多种算法，以下仅提供2个常用算法。 算法1：V= ×100% 算法2：V= （×100%）卧式混合机由U形容器、螺带拌和叶片和传动部件组成;卧式混合机U形的长体筒体结构，确保了被混合物料(粉体、半流体)在筒体内的小阻力运动。卧式混合机正反旋转螺条装置于同一水平轴上，形成一个低动力高效的混合环境，卧式混合机螺带状叶片一般做成双层或三层，外层螺旋将物料从两边向中心汇集，内层螺旋将物料从中心向 给烧结机上料的一次混合机进料端出现大面积漏料，平均每天漏料300余吨。为了不让混合料漏进混合机的轮胎底座中，只好人工进行扒料。同时，漏出来的混合料占用了一次混合平台的安全通道。漏至地面上的混合料，严重影响周围的环境。 根据一次混合机 |
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